直击澳门最大科技展：语言推理融入自动驾驶将成为AI下一个竞争优势
界面新闻记者 | 张熹珑
5月21日至24日，第五届BEYOND国际科技创新博览会在澳门举行。该展会为亚洲最大的科技创新和生态博览会，本届以“赋能亚洲，连接世界”为主题，超800家全球企业及2.5万名全球参会者参加。
AI与机器人成为本届展会最受瞩目的赛道之一，相关参展企业数量与技术深度均较去年显著提升，涵盖类人/四足机器人、智能驾驶、具身智能、AI模型生态、工业自动化与智能硬件等方向。
自动驾驶是人工智能变革汽车行业的具体写照，大模型技术迭代让汽车实现无人化更进一步。深圳自动驾驶公司元戎启行CEO周光在5月23日的人工智能峰会上提出，相比三年前和去年的无地图驾驶趋势，今年的趋势是使用推理，并将语言推理融入自动驾驶，“这将成为人工智能的下一个竞争优势。”
元戎启行成立于2019年，最早期主攻L4级自动驾驶技术研发和应用，后来转向L2级辅助驾驶解决方案业务，成为“渐进式”路线的坚定拥趸。
周光提到，去年以来，看到了像ChatGPT这样的模型出现，并认识到潜在趋势。“我们意识到，还有第二种利用人工智能的方式——用数据驱动方法来实现逼真效果。不过ChatGPT会犯错误，对比之下，更大规模的模型，像GPT-4可靠性要高得多。我们正在使用类似的技术进行预训练和后训练，以确保安全性。”
近年来，元戎启行正试图以其端到端架构演进出VLA模型（视觉-语言-动作）。公司也在今年相继宣布跟AI公司达成合作：1月16日，元戎启行宣布与smart达成战略合作，双方将共同研发更具“AI基因”的智能驾驶系统，该AI大模型新智能驾驶系统应用端到端算法模型，能够应对多种复杂行车场景。
4月，公司进一步将合作伙伴版图扩大至字节跳动旗下云与AI服务平台火山引擎，双方将在AI原生服务、智能驾驶与大语言模型（LLM）融合等前沿领域展开战略协同，此次合作核心是基于VLA架构的模型迭代与上车落地。
而以AI驱动和数据驱动的技术路线，也是不依赖高清地图的基础。周光曾提出观点，智能驾驶如果要迎来“ChatGPT”时刻，就需要一套不依赖高精度地图的通用解决方案，因此无图方案决定了自动驾驶的未来。他在会上进一步指出，不可能有覆盖全国的高清地图。
“我们的技术可以复制到更多汽车上，就像人们开车时使用导航地图一样，你也可以将它们用于其他用途，例如工作导航。这项技术不仅适用于自动驾驶，也适用于机器人。我们公司的目标是提供通用模型，引导机器人和汽车等物理载体从A点移动到B点。”周光说。
高精度地图容易涉及敏感信息，覆盖范围、开放节奏都由国家政策严格把控审批。相较而言，“无图模式”更容易打开海外市场。周光提到，已经在欧洲设立了办事处，在海外运营搭载公司方案的汽车，“我们目前专注于欧洲，欧洲办事处靠近德国，那里有许多汽车制造商。”
元戎启行在2024年开启量产交付，一举拿下长城魏牌全新蓝山项目、Smart精灵5项目。搭载端到端高阶智驾系统的量产项目落地，使得元戎启行成为继华为、Momenta之后，第三家实现无图城市NOA高阶智驾量产的供应商。
周光透露，截至目前交付超过5万辆汽车，已实现10余款车型量产下线，今年的目标是超过20万辆，明年可能超过50万辆。此外，公司正在向其他人工智能应用转型，例如物流，包括最后一英里配送、枢纽到枢纽配送以及半程配送，其中最后一英里配送前景广阔。
中国电动汽车百人会数据显示，2024年国内L2级及以上辅助驾驶乘用车渗透率达55.7%，预计2025年将进一步提升至65%。
与此同时，车企纷纷围绕L4建立护城河。小马智行近期与腾讯云达成合作，围绕L4级驾驶自动化研发和Robotaxi服务落地开展战略合作，广汽埃安与滴滴自动驾驶联合打造的首款L4级驾驶自动化车型在今年上海车展上亮相，小鹏、华为等车企也密集发布高阶智驾路线图。
“我们所说的完全自动驾驶通常指L4和L5。在大语言模型及其强大的推理能力下，通过使用GPT等基于Transformer的技术，从预训练到后训练以及安全校准，系统正在变得更加智能和安全。”基于此，周光认为，L5级自动驾驶可能在五年内实现。
Robotaxi成为L4技术落地首选场景，尽管这项业务已经开始对接真实用户并收费，但车队规模仍有限，以小马智行和文远知行为例，国内Robotaxi车队规模在200-300辆区间。
周光认为，在实现L5或L4自动驾驶、大规模生产之前，需要先解决工程难题，“过去两年里，我们投入了大量工程精力，遵循汽车行业的标准，该行业有一套交付设计的方法，这使得系统更加可靠和稳健。我们的目标是确保系统100%正常工作。”他举例指，2021年仍然使用高清地图，涉及30辆Robotaxi，每天只有80%车辆可驾驶，其余20%需要维护，但是一旦转向批量生产，就不会有这样的工程问题。
此外是成本控制。据悉，元戎启行已将本地驾驶的成本从10万美元降低到几千美元，成本仅为五年前的1%。目前，大约50%的汽车可以配备此类系统。
“成本控制是所有行业的首要任务，然而，客户接受度则更具挑战性。这也涉及到了一个问题：安全。最近一些事例促使监管机构建立安全框架，汽车制造商也更谨慎地界定其系统边界，例如将系统称为辅助驾驶而不是自动驾驶，这是一件好事。”周光说。
L3级、L4级技术的实现会比此前想象得更快，工信部也在4月发布相关公告，提出充分开展组合驾驶辅助测试验证、明确系统功能边界和安全响应措施，不得进行夸大和虚假宣传，担负起生产一致性和质量安全主体责任，提升智能网联汽车产品安全水平。
机遇澳门｜澳门科技大观：从博彩之城到国际科创枢纽的破界之路
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南方财经全媒体记者田静 澳门报道
提起澳门，大家往往首先想到的是丰富的美食和多彩的旅游业。其实，科技元素已经深度融进澳门的发展脉络，以科技创新助推经济，成为了澳门发展的新动力。
澳门先后布局建设了4个国家重点实验室，高校产学研收入及专利项目数量均持续上升。澳门科技人员与国外科技人员合作，在多个研究领域取得高水平成果。
“科研合作在澳门与横琴合作区之间已经形成常态，横琴合作区建设为大湾区产学研合作提供了有利条件。”澳门大学中华医药研究院院长、中药质量研究国家重点实验室主任陈新向南方财经全媒体记者表示，中药质量研究国家重点实验室依托澳门大学珠海研究院的中医药研发中心，在横琴设立了分实验室。他透露，未来澳门大学将在横琴建设横琴高级研究院和国际医学院，将进一步推进澳门与大湾区内地城市的科研交流合作。
根据陈新的经验，与国外及国内其他城市相比，在澳门进行科学研究工作可以完全按照国际科研规范来进行，国际化程度较高，受到的约束相对较少，科研人员赴国外交流合作更便利。
另一方面，粤港澳大湾区的独特优势也吸引了不少国外优秀的科研人员来到这里钻研深耕。
澳门大学协同创新研究院认知与脑科学研究中心副教授Andriy Myachykov在接受南方财经全媒体记者采访时表示，粤港澳大湾区是一个文化多元的独特地区，这里大部分人具备多语言能力，至少掌握两种语言，不少人甚至能说三种以上语言，非常适合国际科研人员发展。
拍摄：袁思杰
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